【技术】【干货】华为内部狂转好文：有关大数据，看这一篇就够了

2014年4月13日点评：2 字体大小: 繁體 [tips]

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用户评论

1. 微信用户[+5] 好！

2. XuWenjim[+5] 太平：钱学俭 07:55

华为大数据中“新智慧生物的诞生”也非常有意思，生命智慧可以永生！哈哈！

殷正栋 08:32

@太保集团-马波勇其实不用大数据就可以做的很多事情还没做好呢，譬如北京汽车一天限行一天，但保费与非限行城市是一样的，象北京上海这样的超大型城市有车的人很多，但好多人并不开车上下班，但保费与实际开的里程无关。科技是生产力，但推动费率精细化的不是科技，而是市场竞争，竞争的结果一定是整体保费下降，因此哪个保险公司也不愿主动迈这一步，特别是大保险公司。

远近无名 08:39

财产保险保费与赔付率相关。赔付率与开不开车、开车多少无关。[偷笑]老司机开十年无事故，新司机开一天都出事。我们去许多地方租车，车险是保司机而不是保汽车。

远近无名 08:41

我们的车险就是搞错了保险标的，大数据、小数据、冷数据、热数据都搞不定。

殷正栋 08:43

后来者是可能来搅局的，譬如天鸿基金，因为不搅局天鸿就不可能从末几位变第一（规模而非盈利），还有就是阿里巴巴与腾讯这样想进入金融的互联网公司，因为不搅局，就永远没有机会。从这一点看，领先者往往是防守的，因为经受不起失败，而后来者则一定是进攻的，因为即使失败他也没失去太多。这种规律不仅在商业领域，而是放之四海皆准的，想起老马的语录，无产阶级造反，“失去的是锁链，得到的是全世界”

殷正栋 08:51

@泰康-方远近不能说费率与是否开车无关。如果你有两辆车换着开（同一个司机、相同的上下班路线、相同的车况等），你是交了两份保费，但是只当一辆车用。为了便于说明，可以做个假定，其中有一辆车是放在车库看的。在相同条件下开的里程多少与赔付率肯定相关，因此也应当与费率相关。

有梦待沽 09:06

就现在的情况来看，随着数据量增加it投入势必成指数增加，it基础设施需要去ioe

TOM汤泽 09:12

@新华人寿：殷正栋现在车险费率只是初加工，根据历史赔付情况进行差异费率修正；以后的车险差异化费率风险模型，与里程、驾驶行为等风险因子挂钩

远近无名 09:18

还是呀，费率应该在人上，不是在车上。其实搞两个车，车趴在车位上，时刻都在发生事故:盗抢、他人停车刮蹭、划痕。不是抬杠，每个司机都知道，向前开非常容易，倒车烦。让车险的伙伴公布一下交通事故件数占比，相当一部分是非道路事故。

殷正栋 09:25

@泰康-方远近兄弟，现在的车险都是按车买的。你说的对，象撞人撞车这样的险因按驾驶者买，盗抢险、划痕险一类的按车买

马波勇mby 09:34

n多年前，就考虑过进行随人、随车、随地因素的费率改革，一直不成功@猫头鹰

殷正栋 10:38

所有改革都是被逼的，如果某家互联网公司想做车险也许就可以以此作为卖点，进而逼其他保险公司。

曹京春 10:59

非常同意殷总的观点，国家七十年代末不穷，也不会有现在的成就！

毕闯 11:26

如果能算岀单车单人出险率，则可算出赔付率，即没有车险了，其基础是集合出险率！

开心保李杰 11:29

我在加拿大买过几年车险，根据住的区域，是否上班开车，开车人数，年龄等，保费会不同。不同保险公司也往往有不同的主体客户

开心保李杰 11:31

目前寿险的现状是基本上各家的目标客户都没有太细分，同质竞争多一些

曹京春 11:43

保险的宗旨就是共担风险，那些经常出险的客户已经在第二年在费率上面进行了提高！

殷正栋 12:17

保险玩的是概率，因此费率精细化的目的是在分类上把人群分得更小，不同的划法说明各公司关注的目标客户不同（如@李杰所据的例子）。我在几次研讨会上提过大数据用在费率精细化上要适可而止，如果精准到每个个体，那就不是概率了（这是玩笑话，实际上大数据做不到，超大数据也永远做不到），否则保险公司就开不下去了。

开心保李杰 12:23

@殷正栋同意，大数据是精准定价的前提；同时也是精准营销，高效运营的基础

马波勇mby 13:17

大数据本来就是挖掘某一类的可能行为

梁祥 14:01

@新华人寿：殷正栋赞同，保险大数据应该用在发掘趋势和范围

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