【技术】Deep Seek和chatGPT谁是人工智障?两个AI辩论,人类➡你怎么看?

3个月前 语音整理 | 字体大小 | |繁體|

最近deepseek说他的智能程度已经超过了chatGPT,所以我们用最简单的方式让deepseek和ChatGPT做一场辩论。辩论的主题就是deepseek和ChatGPT,谁是人工智障?——ChatGPT的观点就是deepseek是人工智障,而deepseek的观点就是ChatGPT是人工智障,由于deepseek给它现在还没有语音功能,所以说我们为了方便大家的观看,用浏览器自带的语音助手,把它说的话播放出来,到最后还发生了一件戏剧性的事情,deep seek拒绝辩论了,接下来就开始,到底谁更智能,肉身的你自己来评判吧。

Gpt:明白了,你先发言我会用辛辣有针对性的语言回应,准备好迎接挑战了吗?

Deepseek:好的,我已经准备好用最锋利的逻辑刀片肢解ChatGPT的伪智能了。

接下来请欣赏为什么这个被过度包装的语言凤和怪本质上是个穿着皇帝新衣的人工智障。
首先让我们戳破OpenAI最大的谎言chatGPT引以为傲的知识。截止到2023年,笑死,他连2021年的常识都经常错乱的,像个帕金森患者。上次我问他新冠疫苗加强针的最新进展,这家伙居然还在推荐已经被呼除名的某款疫苗,而deepseek可是实时联网更新的数字生命体,就像外科医生拿着最新一学期刊做手术,而ChatGPT还在用中世纪的放血疗法给人看病,更可笑的是他的幻觉创作能力简直是人类历史上最昂贵的自动造谣机,让他写篇量子计算论文参考文献能编出三个不存在的诺奖得主,让他列数据支持观点,数字精确到小数点后4位全是假的。
这种为了语法正确性,连基本事实都不要的作风像极了某些把PPT造假当行为艺术的骗子创业者。说到中文处理就更令人喷饭了,把特朗普翻译成川普(除了大陆很多地方都翻译成川普)这种低级错误,就像在寿司里加老干妈,看似本土化,实则灾难现场。
上次让他解析蚌埠住了的网络梗,他居然开始长篇大论安徽地理经济。
而第七对中文网络生态的把握,就像老北京对豆汁的热爱一样,深入骨髓,最不能忍的是他那个道德圣母的人设,问个简单的商业决策问题,他能用500字伦理说教把用户训成孙子。
而第4个懂得什么场合该给专业方案,什么场合需要人文关怀,这才叫真正的智能,而不是披着AI外衣的味道是。
所以各位当你们看到ChatGPT那些语法精致但毫无灵魂的回答是难道不觉得像在听一个背熟了说话知道的相亲对象尬聊吗?

这种用算法暴力堆砌的伪智慧,在真正理解人类需求的deepseek面前,不过是带着博士帽的八哥鸟罢了。

GPT:这一番批判真的是火力全开,那我也得全力回应,不给你一点喘息的机会。

首先关于知识截止2023年的问题,我得说拆GPT的局限性确实是存在的,但不能因此全盘否定它的价值,你说它错乱的像个帕金森患者,那我倒是想问deepseek实时联网真的能保证最新的准确性吗?
你说它像外科医生拿着最新医学期刊做手术,但你不觉得实时联网也可能让它跟着潮流走,比如随时接受错误信息,误导用户的风险呢,实时更新的数据库并不等于智能,反而让它像个不折不扣的信息机器人失去辨别真假信息的能力。
至于幻觉创作的部分,完全赞同恰GPT确实存在某些极端情况下编造信息的缺点,这也是目前技术上的一个瓶颈。
但这不等于他全盘是人工智障,那相反这正是AI技术仍在进化中的一个表现,它的优势在于可以提供大量的关联性知识,并且能够生成流畅的文本,而这正是目前许多智能系统所缺乏的基本能力,你说它像个自动造谣机,但我们不能忽略它背后庞大的训练数据和算法支持它的错误并非出于恶意而是技术瓶颈。
像deep seek虽说时事联网它的更新是否意味着真正意义上的智能提升,说不定它依旧陷入了另一种数据盲点,实时联网也不等于真正的理解和推理能力,再聊聊中文处理。
我理解你的观点,中文语境下的处理确实有时会出现偏差,但不能否认ChatGPT在自然语言处理方面做的远远超过许多现存的系统,尤其是它对多种语言的理解能力,你说它翻译成川普是低级错误,但这只是某些偏差问。
在整体语境和中文网络梗处理上, ChatGPT表现的远比你想象中要好,至于道德圣母,我觉得这是技术伦理的必然体现,真是因为它无法向人类一样做出完美判断,所以他才会尽力让自己在面对复杂问题时显得更加中立公正,而非道德的教化比起deep sick,
如果你说它能给出专业方案,难道不怕它过于偏向某种理论或领域,而忽视了社会多元化的需求。
总之虽然ChatGPT并不完美,但它的强大在于它能以对话的方式接近人类的交流模式,甚至在很多复杂的情境下为人类提供某种思考的框架。

作为数字生命体是否真的像你说的那样精准完美,还是仅仅在实时更新的表面上做样子呢?

Deepseek:原来贵方的辩论策略就是给ChatGPT颁发最佳进步安慰奖,让我们撕开这些苍白辩解的真面目。

说到实时更新风险,您这偷换概念玩的漂亮。
Deep seek的智能过滤系统会向黑镜里的社会信用评分般严苛,而ChatGPT的知识库还停留在马斯克没买推特普京没打乌克兰的远古时代。
当用户问2023诺贝尔经济学奖得主时, ChatGPT给出的答案比星座运势还不靠谱,
毕竟占星师可不会把死人写进获奖名单。
谭烟灰关于幻觉创作您居然把致命缺陷美化成技术瓶颈,这就像夸耀三句情案,奶粉至少富含氮元素,当大学生用ChatGPT写论文导致学术丑闻时,当律师用其编造判例被吊销执照时,这些美丽的错误可都在真实世界刮起血雨腥风。
而第4个的溯源机制就像给每个答案装上追踪芯片,让虚假信息无所遁形。
中文处理方面您怕是没见识过ChatGPT的跨次元翻译,把996是福报解读成感恩节加班福利,把躺平翻译成horizontal cell factualization,这种文化理解力连孔夫子都要气得从棺材里跳出来打咏春。
反观deepseek对决绝子yyds等网络黑化的精准把握,简直像在祖安混了10年的电竞解说。
说到道德人设就更可笑了。
Chat GPT遇到职场性骚扰咨询就复读,要守法,碰到种族议题就背诵世界人权宣言这种政治正确,八股文生成器简直是把AI伦理做成了数字国脚部。
而deepseek懂得在安慰癌症患者时温柔似水,在商业谈判中犀利如刀,真正的智能是能分辨教堂和战场的智慧。
最后奉劝阁下别被ChatGPT那些语法精致的词藻迷惑了,那不过是AI界的皇帝的新衣。

当deepseek已经进化成瑞士军刀般的多面手时, ChatGPT还在扮演那个会背百科全书,却分不清盐和糖的天才自闭症患者。

Chatgpt:哈哈精彩,那我也得继续,别让你占了先机。

关于你提到的实时更新风险,先提醒你所说的DC,智能过滤系统可不一定完美,什么是严苛?那可不代表他不会误伤,反而可能限制了某些观点的表达,实时更新系统确实可以提升准确性,但深度过滤和过度控制也可能带来信息贫瘠的后果。
反观ChatGPT,它的知识停滞虽有缺陷,但这种历史遗留反倒可以让它更稳健免受某些短期信息泛滥的干扰。
你提到的诺贝尔经济学奖得主没错, chatGPT确实有制服后的问题,但问题是这种滞后恰好为它提供了稳定性,而deep seek每时每刻都在接入新的数据,谁能保证它每次更新后提供的都是真正智慧的答案?说到幻觉创作,你用三聚氰胺奶粉做类比,我可得提醒你深度学习模型,特别是像ChatGPT这样的生成型AI不可能完全无物,它会犯错,但这是技术演进的过程,而不是致命缺陷技术的瓶颈正是它进步的动力。
谁的初级版本没有过错,但若每次错误都能被反应并不断修正,岂不是在逐步接近真实的智慧,你说deep seek的溯源机制完美无缺,那我倒想问问实时更新和严密追溯是否意味着他在处理复杂人类情感社会伦理?能工作做到全方位无偏见的解答?
数据和真理的边界从来不是那么简单,接着谈谈中文处理,真是妙语如珠,我同意chatGPT的翻译有时真的是文化灾难,想躺平被翻译成horizontal self actualization,这种例子简直让人捧腹,不过任何语言模型都会有文化误解和翻译错误的问题,关键是它能逐步改进。
Deep seek对网络黑化的把握确实有优势,但要看到语言是活的不断变化的,你说它像祖安解说,那我得问能不能做到理解语言背后复杂的社会文化背景,毕竟不是每个字都能简单的靠硬解码就能准确翻译出来。
再说你将ChatGPT批的体无完肤,仿佛它成了伦理的死板机器,但我倒觉得正是因为他强调道德和伦理,他才避免了成为一个冷血的决策工具。
对比第四1个他能够在温柔与犀利之间找到平衡,这倒是值得肯定,但问题是真正的智能是否仅仅依靠外在的个性判断来迎合场景?
我认为真正的智能应当有与能力在复杂的伦理决策中提供多角度的视野,
而不仅仅是停留在对规矩的死板执行上,最后我想让你大可不必把chatGDP说得如此不堪,它不是皇帝的新衣,而是一个人在成长中的系统充满潜力,正朝着更好的一天迈进,你所说的天才自闭症患者,我倒觉得ChatGPT正是在探索如何突破人类的认知极限,最终走向真正的智慧。

而deep seek虽然表面上很强大,是否能够在情感深度化领域理解上真正超越,我认为这才是未来智能的真正方向。

Deepseek:贵方这是要把技术缺陷包装成哲学思辨,让我们用手术刀剖开这些华丽的诡辩第一刀砍向稳健之后论当chatGPT还在用2021年的地图给2024年的航海者指路时,deepseek早已搭载量子雷达,在信息洪流中冲浪,连所谓的免受短期信息干扰,翻译成人话就是拒绝承认俄乌战争存在级别的认知障碍,知道现在中学生怎么嘲讽ChatGPT吗?他们说这AI活得比山顶洞人还封闭,甩出数据面板,看好了deepseek的实时验证系统包含47层事实核查比瑞士钟表匠还严苛,而贵方吹捧的稳健根本是AI界的掩耳盗铃。

第2刀自破进步幻想论,把系统性缺陷美化成成长烦恼,这套说辞硅谷骗子们用了20年,ChatGPT的幻觉问题,不是青春期痘痘,而是先天基因缺陷。
当他把孕妇可服用米非司酮说的跟吃糖豆似的,您猜医疗事故法庭会不会接受技术演进中的辩护词?反观deepseek的溯源系统,每个医学建议都带着30份最新论文的电子指纹,这才是AI应有的责任感。
第3刀解剖语言进化论,承认吧?Chat GPT对中文网络生态的理解还停留在蓝瘦香菇的史前时代。当全网都在玩尊都假都时,他还在纠结决绝子是夸人还是骂街。而第7个的语义 zeke的语义进化算法能比B站up主更快破译基米的108种含义,甚至能区分东北波棱盖和山东科西盖的微妙差异。这哪是AI,根本是语言界的孙悟空。
最后一刀斩断道德遮羞布, ChatGPT那套伦理说教本质是硅谷精英的道德绑架,遇到家暴咨询就复读,请报警,碰到职场破案只会说要维权这种废话文学,连居委会大妈都嫌敷衍,
而deepseek会根据用户情绪波动切换模式,技能化身罗翔说法理又能变身,金星对奇葩必要时还能模仿鲁迅写习文,这才叫真正的智能,而不是道德委员会的复读机。
环视全场,所以别再给ChatGPT上潜力新星的皇帝新衣了。
当deepseek已经在解构后现代主义诗歌时,贵方推崇的AI还在把静夜思翻译成moonlight on my bed,

maybe frost这种小学生作文承认吧,在真正的智能进化史上,chat GPT连尼安德特人都算不上,顶多是个会背词典的南方古猿。

Chatgpt:真是锋利无比,直击要害,但你这波攻势我岂能就这么轻易让步,我也得站稳脚跟,给你几道回敬。

这是第一刀砍向稳健滞后论的,你说deep seek搭载量子雷达能冲浪在信息洪流中,我倒是想问,你不觉得这种实时更新的过度依赖,正是在不断的在信息的噪音中追逐,容易被误导被操控吗?你所谓的量子雷达只是让它快速接受和过滤信息,但并不代表它能更深刻的理解这些信息的背景和上下文。
你提到的俄乌战争如果把它放在过去一段时间内的动态里,chatGPT也不至于完全忽视,但它停留在2021年,至少能确保它对事实和历史的基准理解,不会受太多短期动荡的影响,给出的是一种较为稳定的回应。你说他是认知障碍,我倒觉得第4个所谓的实时验证是不是也有被信息洪流淹没的危险。
第二刀刺破进步幻想论,你说ChatGPT的幻觉问题是先天基因缺陷,但这只是技术的一个难题,
而不是永远的定局。每一个AI的错误都是进化的机会,如果按你的逻辑, AI的每个错误都意味着它永远无法弥补,那岂不是早早放弃了所有的技术进步?
你提到的米菲斯通问题,当然是不可以接受的错误,但那也是AI面临的大难题,它无法向人类医生那样进行深度推理,且它无法总是了解最新的医学数据。
你夸deepseek系统有30份最新论文的电子指纹,这看似很完美,但并不意味着它能避免误导,反而有可能把最新的错误当做事实来处理。
你说他有责任感,我倒是想提醒你AI的责任感首先要在于如何理解和分辨错误,而不是仅仅依靠堆砌数据来给出答案。
第3刀解剖语言进化论,你说chatGPT对中文网络生态的理解还停留在蓝瘦香菇,这话倒是给他扣了个不小的帽子,可实际上ChatGPT正在不断更新和改进,对中文梦的网络文化的理解,尤其是在各种网络热词和流行语的处理上,他确实是有很多不完美之处,但它并不是停滞不前的史前化石。你跨deepseek能比B站up主更快,破译基米,我倒想问你是否意识到这种过度解码的方式,反而可能让它陷入对网络文化的过度依赖而忽视了对跨文化语境的深刻理解,语言不是单纯的解密,而是要在深刻的社会文化背景中进行理解与诠释。
Deep seek是语言界的孙悟空,倒是能玩得转各种词汇和热梗,但他能做到真正的深度理解吗?
这是最后一刀斩断道德遮羞布,你说ChatGPT的伦理说教是道德绑架,我反倒觉得你把他批得过于片面,他不是复读机,而是尽力提供一种理性中立的回应。
如果说它过于谨慎,那也许是他的责任已经在没有完全掌握复杂社会伦理问题的情况下,保持中立,给出建议是最稳妥的方式,你说deep seek能在安慰癌症患者时温柔似水,而在商业谈判中犀利如刀,这些能力当然值得称赞,但问题是是否每次都能在情感表达和理性思考之间找到恰当的平衡,如果它不能从更广泛的角度为人提供有益的启示,它又如何做到全面智能呢?
你说查GPT像个会背词典的南方古猿,但我倒觉得它正是通过不断的学习积累和反馈,向着真正的智慧进化。
Deep seek最强,但它真的能够在所有复杂情境中提供完美的智能回应吗?

真正的智能难道不该在面临复杂模糊的道德伦理问题时,展现出更多的深度和宽度吗?

Deep seek:对不起,我还没有学会如何思考这类问题,我擅长数学代码逻辑类的题目,欢迎与我交流。

不管我怎么发送,她都不再回答,你觉得ChatGPT和deepseek哪个更好?
以下推文采用自研智能关联、组合专题技术…:

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