【研究】Deepmind最新研究：从图表学习（图神经网络GNN）看算法推理

摘要：新智元报道 来源：deepmind等 编辑：雅新 【新智元导读】在上周三ICLR 2020大会中，来自Deepmind的研究人员Petar Veličković介绍了用算法推理的图表示学习最新研究。该研究提出了主要邻域聚合（PNA），并通过实践证明了使用多个聚合策略同时提高了GNN的表现力。 由于图的不规则...