【作业】@Python 程序员，如何最大化提升编码效率？

作者 | Enoch CK

译者 | 刘畅

整理 | Jane

出品 | Python大本营

【导语】无论你是一位高级的AI工程师还是学生，你都会在工作或学习过程中需要用到 Python。自 1991 年首次发布后，Python 很快就成为了程序员和技术人员最喜欢的语言。作为一种拥有相对简单语法的高级解释语言，Python 成为了大家的不二之选。 一些集成的 Python 库也被应用在各个领域，如生物信息学（biopython），数据科学（pandas），机器学习（keras / tensorflow）甚至天文学（astropy）。尽管 Python 的执行速度比Java或其他语言慢得多，但无可否认它提高了工作效率。

（图片来源：原文引用自 Stack Overflow）

在这篇文章中，作者总结了在 Python 编程过程 5 个有助于提高编码效率的编程技巧。希望大家在改进代码时，这篇文章能提供一丝灵感。

技巧一：使用单行(one-liners)简化语句

每次看到那么多行的条件语句的时候，是不是都觉得头好痛？ 如果简单一些的还好说，能找出不同条件下的关系，但是复杂的简直就是要迷失自我了。今天给大家介绍的 Python 单行功能也许能帮你解决这个困扰。例如，条件语句：

	1>>>if alpha>7:
2>>>beta=999
3>>>elif alpha==7:
4>>>beta=99
5>>>else:
6>>>beta=0

可以简化为：

	1>>>beta=999 if alpha>7 else (beta==99 if alpha==7 else 0)

是不是很神奇！ 如果仔细检查我们写的代码，一定可以找到能简化的代码。除了条件语句之外，for 循环也可以简化。 例如，将整数列表加倍：

	1>>>lst=[1,3,5]
2>>>doubled=[]
3>>>fornuminlst:
4>>>doubled.append(num*2)

可以简化为一行：

	1>>>doubled=[num*2fornuminlst]

当然，如果将所有内容都链接成一行，可能会有点麻烦。同时，还要确保你的代码中没有过度使用单行代码。

技巧二：字符串快速操作

要反转字符串，我们只需添加 ：：-1作为列表索引，就可以让你的工作非常轻松。

	1>>>a="ilovepython"
2>>>printa[::-1]
3nohtypevoli

同样的技巧也可以应用于整数列表。在 Python 中，字符串操作非常简单。 例如，如果要使用以下的预定义变量 str1、str2 和 lst3 来输出一个句子。

	1>>>str1="Totally"
2>>>str2="Awesome"
3>>>lst3=["Omg","You","Are"]

只需使用.join（）方法和算术运算符即可创建所需的句子。

	1>>>print’’.join(lst3)
2OmgYouAre
3>>>print’’.join(lst3)+’’+str1+’’+str2
4OmgYouAreTotallyAwesome

除了字符串操作，还建议大家了解更多有关正则表达式的方法，以便更有效地搜索字符串和过滤模式。

技巧三：嵌套的列表组合

itertools是我最喜欢的 Python 库之一。试想一下，你的代码中有十几个列表，经过一些操作后，会得到一个深度嵌套的列表。itertools正是用来解决语法混乱的工具。

	1>>>importitertools
2>>>flatten=lambdax:list(itertools.chain.from_iterable(x))
3>>>s=[[’"’,’An’,’investment’],[’in’],[’knowledge’],[’pays’],[’the’,’best’],[’interest."’,’--’],[’Benjamin’],[’Franklin’]]
4>>>print(’’.join(flatten(s)))
5"Aninvestmentinknowledgepaysthebestinterest."--BenjaminFranklin

从上面的例子中可以看出，我们可以使用.join（）和 itertools 方法来组合嵌套的列表和字符串。itertools 中的.combinations（）方法可以用于从输入迭代中返回元素的长度子序列。

技巧四：简单的数据结构

回到技巧一，可以非常容易的使用单行程序来初始化Python中的数据结构。 Harold Cooper 使用以下代码实现了单行树结构：

	1>>>deftree():returndefaultdict(tree)

上面显示的代码只是定义了一个默认值为树的字典。

	1>>>reduce((lambdar,x:r-set(range(x**2,N,x))if(xinr)elser),range(2,N),set(range(2,N)))

Python 还拥有一个强大的库，如Collections，它可以帮助您解决各种现实问题，不用编写冗长的代码。

	1>>>fromcollectionsimportCounter
2>>>myList=[1,1,2,3,4,5,3,2,3,4,2,1,2,3]
3>>>print(Counter(myList))
4Counter({2:4,3:4,1:3,4:2,5:1})

技巧五：轻松打印（print）

最后分享给大家的是，我希望自己能在学习初期的时候就知道的一个技巧。 我们不需要使用 .join（）和循环，就可以打印一个带有字符串的数组。

	1>>>row=["1","bob","developer","python"]
2>>>print(’,’.join(str(x)forxinrow))
31,bob,developer,python

单行代码则如下：

	1>>>print(*row,sep=’,’)
21,bob,developer,python

另一个巧妙的打印技巧是使用枚举。 enumerate 是Python的内置函数，非常有用。 因此，不需要写如下一个四行代码：

	1>>>iterable=[’a’,’b’,’c’]
2>>>c=0
3>>>foriteminiterable:
4>>>printc,item
5>>>c+=1
60a
71b
82c

只需两行就可以完成同样的工作：

	1>>>forc,iteminenumerate(iterable):
2>>>printc,item

Python 中有成千上万的打印技巧，比如 pprint，以后还可以再与大家进行分享。

本次内容就先为大家介绍这五个技巧。 如果你还知道其他的Python技巧，也可以留言和大家一起分享。

原文链接：

https://towardsdatascience.com/five-python-tricks-you-need-to-learn-today-9dbe03c790ab

已对原文重新排版，阅读原文

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